數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造商競爭力的決定因素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助制造商夠獲得靈活性、敏捷性和適應(yīng)性，從而變得更有韌性，能夠承受動搖其市場的不確定性和危機。 為了確保其未來，業(yè)界必須知道如何利用從物聯(lián)網(wǎng)到云的一系列新技術(shù)，其中包括孿生數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)和5G。所有這些技術(shù)的共同點是：數(shù)據(jù)處理和分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)變的核心。 知道如何從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆? 以沃爾沃卡車為例。瑞典汽車有17.5萬輛在世界各地流通。而且它們都配備了傳感器。發(fā)出警報后，便會對其進(jìn)行實時分析，以定義適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)：修改用法和負(fù)載建議，或?qū)S護操作進(jìn)行編程。這項技術(shù)可以將故障檢測時間減少70％，將卡車的維護時間減少25％。更好的是，這些數(shù)據(jù)一旦傳輸給沃爾沃卡車工程師，便使他們能夠改進(jìn)車輛。 這是有效利用數(shù)據(jù)的例子之一。數(shù)據(jù)科學(xué)將使人們有可能對四個主要問題做出回應(yīng)：制造流程的優(yōu)化，質(zhì)量控制，供應(yīng)鏈和預(yù)測性維護。 不要忽視擴大規(guī)模 借助開源技術(shù)，可以輕松嘗試數(shù)據(jù)科學(xué)。開源本質(zhì)上是靈活且適應(yīng)性強的。我們選擇為客戶提供兩全其美的選擇，開放源代碼的靈活性和我們自己的實驗算法，而沒有創(chuàng)新的局限性，并通過對它們的治理來加速并實現(xiàn)向規(guī)模的過渡。 確實，根據(jù)麥肯錫的一項研究，92％的分析項目沒有通過概念驗證階段。在剩余的8％中，有6％不會擴大規(guī)模。要采取這一步驟并獲得分析投資的回報，必須獲得正確的工具并在上游整合模型工業(yè)化階段。 成功的關(guān)鍵是采用一個堅實，透明的工業(yè)平臺，以便始終保持控制和開放，以便能夠?qū)⒏拍铗炞C 或算法在開源世界中的發(fā)展提供給它。 還必須有一個堅實的基礎(chǔ)架構(gòu)，在SAS和Microsoft之間簽名，SAS提供其高級分析平臺，而Microsoft提供其Azure云的基礎(chǔ)架構(gòu)。朝著歷史方向發(fā)展的協(xié)議，今天，大多數(shù)公司都轉(zhuǎn)向了云。 永遠(yuǎn)不要忽視商業(yè)利益 在數(shù)據(jù)科學(xué)項目中，必須專注于業(yè)務(wù)問題。該項目確實必須提供業(yè)務(wù)和財務(wù)價值，其目標(biāo)必須在其建造階段就已確定。 例如，Relais Colis設(shè)定了自己的目標(biāo)，即允許操作人員重新專注于他們的業(yè)務(wù)，因為他們花費太多時間來處理數(shù)據(jù)和儀表板。項目建立后，為公司的450位經(jīng)理節(jié)省了20,000小時的時間。隨著Relais Colis開始進(jìn)行重大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它能夠快速適應(yīng)冠狀病毒危機的影響：中繼站關(guān)閉，送貨上門的爆炸式增長，更大的客戶需求。該公司依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案來獲得敏捷性并加速其決策過程。 這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目將技術(shù)問題與組織和文化問題結(jié)合在一起。因此，有必要知道如何將數(shù)據(jù)文化傳播到公司的各個層面。SAS在這些技術(shù)挑戰(zhàn)以及變更管理方面為專業(yè)人員提供支持。SAS以其出色的創(chuàng)新能力而受到業(yè)界分析人士（例如Gartner）的認(rèn)可，并在Gartner的魔力象限數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺中享有特權(quán)，在遠(yuǎn)見（創(chuàng)新）和執(zhí)行能力方面排名很高（工業(yè)化和生產(chǎn)）。 抗沖擊 根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，有75％的制造商受到了健康危機的影響：生產(chǎn)問題，供應(yīng)鏈中斷，某些市場的消失等。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和采用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法使公司能夠更好地抵御此類危機。因此，零售領(lǐng)域的一些參與者已經(jīng)實施了以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的戰(zhàn)略，將實時信息收集與客戶，機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)相結(jié)合，從而更加貼近客戶。這使他們能夠準(zhǔn)確地監(jiān)視消費者的行為，以便在其供應(yīng)鏈上采取適當(dāng)?shù)男袆印?

數(shù)據(jù)的使用使適應(yīng)和應(yīng)對完全意外事件成為預(yù)見性事件。簡而言之，就是要獲得韌性。因此，數(shù)據(jù)正成為制造商的關(guān)鍵資產(chǎn)，扮演越來越重要的角色。

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