任何產品都需要不斷更新迭代才有機會穩住地位，BI決策分析系統作為智能化數據分析軟件更無法例外。BI系統不斷演化，今日的“主流”，極有可能變成明日的“傳統”。 1.傳統BI商業數據決策分析系統更像是一種方法應用 傳統BI更像是一種方法，與你列存儲、分布式、基于什么架構無關的。這種方法強調需求的迭代，快速迭代，先出來一些東西，然后看看行不行，OK的話繼續深化，有問題的話則完善修改，不行的話放棄也損失不大。一個主題的弄完再進行引入另外一塊。這與Kimball的數據集市建設方法論，是非常相似的。也與多年前我們常說BI項目的“整體規規劃、分步實施”、“螺旋式上升”是契合的。 傳統敏捷方法里的一些概念，如“輕文檔”這個在敏捷BI中就需要慎重了。另外，原型圖的做法也是一個好的手段。 還有一點，如果你是走Inmon的路子，搞EDW，那么傳統BI還不一定好用。 因此 ，傳統BI是為了更好的交付項目的一種方法論上的嘗試。大部分工具都可以來承載以此種方式交付項目，但是有些老牌BI工具層次過多實現較慢，會影響到敏捷的效率。  

2.億信ABI商業數據決策分析系統屬于探索式BI系統

億信ABI可以歸類為探索式BI決策分析軟件，這個概念并不是一個全球范圍內很同行說法，但是事實上確實會有很多類似的體會。 我們通過一定的方式，對業務進行分析，快速的試錯，低成本的試錯。這些方式可以是基于多維分析、或是基于即席查詢，也可以通過數據內在聯系搭建語義層等來實現，這些方式之間有效率的差別。 探索式BI決策分析軟件強調從業務角度出發，定位出問題所在原因，或是在你隨意組合與拖拽中發現一些有意思或者是有啟發的內容點。 3.億信ABI商業數據決策分析系統屬于全員BI系統 億信ABI也屬于全員BI。這個概念指的是讓企業各個層級的用戶都能夠動起來，使用BI系統，而且可以各取所需。說全員BI，主要的概念還是會以多維分析、即席查詢類似概念，讓一線執行層能夠查詢出數據、做些基礎的分析，從繁重的匯總統計中釋放出來。畢竟高層和中高層都是會有定制的應用的。想想，從上往下各個層級都能在BI系統中獲益，全員BI，多么華麗麗。

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